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甘肅青鳥消防城市軌道交通火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)解決方案

作者: 發(fā)布時(shí)間:2025-02-15 15:59:27點(diǎn)擊:4038

信息摘要:

地鐵消防的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)

地鐵火災(zāi)具有發(fā)展迅速、疏散逃生困難、滅火救援難度大等特點(diǎn)。因此,在火災(zāi)發(fā)生前有效預(yù)警、初起階段快速報(bào)警是減小火災(zāi)危害的關(guān)鍵。

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另一方面,地鐵站內(nèi)環(huán)境復(fù)雜,消防設(shè)施的日常運(yùn)行存在諸多痛點(diǎn)。其中火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)主要面臨如下7大挑戰(zhàn):

1. 外部氣候

以密集客流為媒介,站內(nèi)環(huán)境易受外部氣候條件的影響而波動(dòng)。例如雨雪天氣引起站內(nèi)濕度、溫度變化,沙塵、飛絮天氣造成站內(nèi)空氣污染,都可能導(dǎo)致甘肅火災(zāi)探測器誤報(bào);

2. 高風(fēng)速

列車頻繁進(jìn)出站及在區(qū)間隧道內(nèi)運(yùn)行所造成活塞風(fēng),站內(nèi)持續(xù)的通風(fēng)換氣等,挑戰(zhàn)甘肅火災(zāi)探測器的有效報(bào)警功能,易造成甘肅火災(zāi)探測器漏報(bào)

3. 電磁干擾

地鐵列車運(yùn)行依靠高功率大電流牽引,電流波動(dòng)產(chǎn)生的強(qiáng)電磁干擾,對(duì)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)存在影響;

4. 潮濕環(huán)境

多個(gè)城市地下水位回升,部分消防設(shè)備的安裝部位比較潮濕甚至有滲漏水,區(qū)間隧道內(nèi)定期沖洗作業(yè),要求產(chǎn)品具備較高防護(hù)等級(jí);

5. 電氣火災(zāi)隱患

對(duì)火災(zāi)發(fā)生概率較高的電氣箱/柜、電力電纜、蓄電池等缺乏有效的電氣火災(zāi)預(yù)警與監(jiān)測手段;

6. 空間狹小

地鐵站房面積受限,消防控制室內(nèi)設(shè)備多,空間局促,要求各消防系統(tǒng)提高集成度;

7. 其它

如對(duì)大系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)、長距離通訊的可靠性要求高;部分設(shè)備安裝部位震動(dòng)強(qiáng)烈等。


甘肅青鳥消防地鐵FAS系統(tǒng)解決方案

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針對(duì)城市軌道交通工程的復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境對(duì)火災(zāi)報(bào)警產(chǎn)品提出的諸多挑戰(zhàn),甘肅青鳥消防深入研判地鐵項(xiàng)目的特點(diǎn)與需求,基于自有核心技術(shù)和公司海外高端產(chǎn)品的應(yīng)用基礎(chǔ)和技術(shù)積累,推出了適用于地鐵項(xiàng)目的多項(xiàng)火災(zāi)報(bào)警關(guān)鍵產(chǎn)品,創(chuàng)新提出先進(jìn)、安全、可靠的城市軌道交通甘肅火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)解決方案。解決方案具備5大亮點(diǎn):

1. 應(yīng)對(duì)地鐵典型場景,快速探測不誤報(bào)

重磅推出地鐵專用點(diǎn)型感煙探測器。

  • 采用前后向雙光檢測技術(shù),配合特殊設(shè)計(jì)的迷宮結(jié)構(gòu)及其持續(xù)迭代的火災(zāi)算法,可以精準(zhǔn)識(shí)別進(jìn)入迷宮內(nèi)的水汽、灰塵和煙霧顆粒,對(duì)各種煙霧顆粒快速報(bào)警、且有效杜絕誤報(bào);

  • 不同風(fēng)速(更高 20m/s)情況下,探測器均對(duì)各類煙霧快速報(bào)警;

  • 在模擬地鐵復(fù)雜應(yīng)用場景的水蒸氣抑制能力測試、抗電磁干擾(30V/m)測試等試驗(yàn)中,煙感均未發(fā)生誤報(bào)。

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感溫探測器、火災(zāi)聲光警報(bào)器、手動(dòng)報(bào)警按鈕、消火栓按鈕以及各類模塊等現(xiàn)場部件全面升級(jí),以滿足地鐵應(yīng)用需求。例如手報(bào)/消報(bào)防護(hù)等級(jí)提升為IP66,支持不貼墻安裝于區(qū)間隧道內(nèi),可有效避免潮濕環(huán)境及沖洗作業(yè)影響設(shè)備狀態(tài)。

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2、點(diǎn)點(diǎn)隔離,環(huán)路布線,系統(tǒng)可靠性新高度

地鐵專用火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),報(bào)警回路總線實(shí)現(xiàn)了真正意義上的環(huán)形布線,在回路發(fā)生斷線、短路等情況下,所有設(shè)備仍可正常工作。

  • 感煙探測器、感溫探測器、火災(zāi)聲光警報(bào)器、手動(dòng)報(bào)警按鈕等所有現(xiàn)場部件均內(nèi)嵌隔離器,自帶短路隔離功能??稍诳偩€發(fā)生短路或開路時(shí)自動(dòng)隔離故障,保持其它設(shè)備正常運(yùn)行。

  • 在報(bào)警主機(jī)上顯示回路故障和具體位置信息,方便在復(fù)雜環(huán)境中定位故障部位。

“點(diǎn)點(diǎn)隔離”和環(huán)形布線功能,大幅提升了系統(tǒng)可靠性,同時(shí)也為發(fā)生局部故障時(shí)的快速修復(fù)帶來了極大的便利。

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3. 朱鹮加持,火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化

全系列產(chǎn)品搭載甘肅青鳥消防“朱鹮”芯片,實(shí)現(xiàn)了真正意義上的智能化算法,地鐵FAS系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性大幅提升。

  • 點(diǎn)型感煙探測器可設(shè)置7級(jí)靈敏度,點(diǎn)型感溫探測器6級(jí)靈敏度可調(diào),可根據(jù)探測器應(yīng)用條件靈活設(shè)定。

  • 新增探測器環(huán)境自適應(yīng)、受污染提醒維護(hù)等貼心功能。

  • 不同于常規(guī)煙感、溫感僅輸出報(bào)警、故障等開關(guān)量信號(hào),地鐵專用煙/溫感將現(xiàn)場煙霧濃度、溫度等模擬量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至火災(zāi)報(bào)警控制器,為報(bào)警主機(jī)的智能化運(yùn)算提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

根據(jù)現(xiàn)場應(yīng)用環(huán)境的不同,可靈活設(shè)置煙/溫感的靈敏度以及報(bào)警判定邏輯。甘肅青鳥消防也將根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的不斷積累,對(duì)智能化算法持續(xù)迭代升級(jí),完美貼合地鐵應(yīng)用實(shí)際,更準(zhǔn)確、可靠、智能探測火災(zāi)。

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圖注:

  • 上圖案例中,當(dāng)一只煙感煙霧濃度值超標(biāo)時(shí),報(bào)警主機(jī)預(yù)警燈點(diǎn)亮,并發(fā)出聲信號(hào)提醒(左圖);

  • 倒計(jì)時(shí)結(jié)束后,系統(tǒng)再次檢查探測器狀態(tài),滿足條件方才進(jìn)行火災(zāi)報(bào)警,有效避免誤報(bào)(中圖);

  • 而右圖案例中,當(dāng)一只煙感的煙霧濃度值超標(biāo)后,報(bào)警主機(jī)檢測到同一區(qū)域內(nèi)另一只煙感也預(yù)警火災(zāi),則系統(tǒng)將根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯立即報(bào)火警(右圖)。 

4. 高度集成,多系統(tǒng)無縫鏈接

針對(duì)地鐵消控室設(shè)備多、空間緊湊等特點(diǎn),地鐵專用火災(zāi)報(bào)警柜機(jī)集成了一臺(tái)火災(zāi)報(bào)警控制器和一臺(tái)氣體滅火控制器;前門可平開180°,方便設(shè)備檢修;控制器采用大屏設(shè)計(jì),首頁界面和操作菜單可定制,操作便捷友好。

甘肅青鳥消防地鐵多合一控制系統(tǒng)集成了應(yīng)急照明控制器、電氣火災(zāi)監(jiān)控器、消防電源監(jiān)控器、防火門監(jiān)控器4個(gè)系統(tǒng);各系統(tǒng)與火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)采用統(tǒng)一協(xié)議,系統(tǒng)通訊可靠無縫對(duì)接,并有效減少消控室空間占用。

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5. 甘肅火災(zāi)探測器黑科技,多項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新

針對(duì)地鐵的各類典型場景,甘肅青鳥消防自主研發(fā)了多項(xiàng)黑科技甘肅火災(zāi)探測器,助力地鐵FAS系統(tǒng)的技術(shù)革新:

(1)纜式線型差定溫甘肅火災(zāi)探測器(感溫電纜)

  • 通過沿感溫纜密集設(shè)置的“朱鹮”芯片,率先在感溫電纜中實(shí)現(xiàn)了分布定位、溫度場實(shí)時(shí)監(jiān)測等功能;

  • 差定溫、可恢復(fù)、單只探測器更大 長度1000米;

  • 為站臺(tái)下電纜層、區(qū)間電纜支架等提供更有效的火災(zāi)探測方案。


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(2)“智慧青瞳”圖像型甘肅火災(zāi)探測器

  • 高清視頻 + 熱成像雙光譜成像架構(gòu);

  • 利用AI深度學(xué)習(xí)復(fù)合分析算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)火焰、煙霧、高溫的可視化探測;

  • 適用于地鐵車輛段、物資庫等多種高大空間場所。




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